什麼是 AI SEO？如何影響搜尋流量？
“如果品牌的網站結構讓AI的爬蟲沒辦法理解，所以AI帶回去你的網站資訊時，就等於說AI無從理解你的資訊，那你的網站資訊沒有辦法出現在搜尋結果上面。”
什麼是 AI SEO？如何影響搜尋流量？
當搜尋這件事從「輸入關鍵字」變成「對AI發問」，整個流量邏輯被重新定義。過去，我們思考的是「如何讓使用者點進網站」；而現在，品牌需要問的是：「如何讓AI理解並引用我的內容？」
傳統SEO（Search Engine Optimization）讓搜尋引擎「看見」網站，重點在關鍵字、外部連結與速度；AI SEO（Artificial Intelligence Search Optimization）則讓大型語言模型（LLM）「理解」網站，包含內容脈絡、品牌定位、資料結構等。這代表遊戲規則已改變：搜尋的焦點從「誰排名第一」轉向「誰被AI選中與引用」。若網站內容無法被AI正確解析，即使設計再精緻，也可能無法出現在 ChatGPT 、 Gemini 、 Perplexity 或 Google AI Overview 的結果中。
AI SEO的核心不只是技術升級，而是搜尋生態的重新設計。傳統 SEO 著重於讓 Google 的爬蟲「看見」你；AI SEO 的任務，則是讓語言模型「理解」你，進而更準確地把你的內容傳遞給真正需要的使用者。企業最終的目標仍是服務人，只是路徑改變了，要先讓AI看懂，使用者才有機會看見。
SEO 是什麼：讓機器與人都懂你的網站
傳統 SEO 關注三個面向：
| 分類 | 重點 | 舉例 |
|---|---|---|
| On-page SEO | 內容與頁面層級設定 | 標題層級、段落結構、圖片 alt、內文架構 |
| Technical SEO | 技術與效能 | 網站速度、schema.org、標籤層級 |
| Off-page SEO | 外部權威性 | 反向連結、媒體引用、使用者生成內容（UGC，例如 Reddit、Dcard 等） |
AI SEO 意思：從搜尋引擎到「答案引擎」
過去，使用者在Google搜尋「增肌減脂」，會看到一串網站清單；而現在，當他們向 ChatGPT 或 Google AI Overview提問時，看到的只是一段由AI整理出的答案。這個轉變意味著流量的入口已從「點進網站」變成「被摘要與被引用」。
AI SEO的任務，是讓你的內容能「被AI理解並信任」，從而成為答案的一部分。技術上來說，AI搜尋的爬蟲（如Perplexity、Gemini）仍依賴網站結構來判斷內容意圖。如果網站架構混亂、圖片缺乏描述、標題層級未標註，即使內容再優質，也可能被看見卻不被理解。
因此AI SEO不只是優化搜尋的排名，而是確保你的內容能被 AI 正確解析與引用，讓品牌在新的搜尋生態中持續累積曝光度，並建立品牌信任度。
SEO 的改變：從「累積關鍵字內容」到「架構使用者場景」
AI 時代的 SEO，不再是大量撰寫關鍵字文章，而是設計能被 AI 摘要的知識結構。這代表品牌需要在三個層面重新思考：
① 內容策略：從「主題」轉向「場景」
AI不再只是比對關鍵字，而是比對語義與情境。
以「我要增肌減脂，該吃什麼？」為例，AI會同時整合男性與女性、上班族與運動員、飲食菜單與超商商品等不同場景的內容。
因此，內容策略必須從keyword-driven轉向cenario-driven，以「情境」組織知識，讓AI能理解使用者問題與品牌解答之間的關聯。
② 技術與資料層：網站成為AI的資料來源
AI的爬蟲尚未能完全解析JavaScript或動態頁面，因此Technical SEO再次成為網站的基礎建設。網站不再只是曝光的載體，而是一座讓AI認識品牌的資料庫。每段文字、每張圖片與每個欄位都應具備清晰的結構與標記，讓AI能準確讀取內容意圖。
③ 營運與決策層：AI 流量成為新指標
除了追蹤自然流量（Organic Traffic），企業應開始監測 AI Search Traffic，了解品牌內容被 AI 摘要或引用的頻率。
AI SEO 是品牌的「理解力工程」
AI SEO 的核心不在工具，而在於讓機器真正理解你的品牌。這代表企業需要同時重構內容、技術與數據分析三個層面。
內容上，從過去的關鍵字導向轉為情境導向，讓文章以使用者問題與應用場景為中心，形成 AI 能夠解析的知識脈絡；技術上，以結構化資料與穩定的網站架構確保每個段落、圖片與數據都能被正確標記與引用；數據分析上，從傳統的自然流量擴展到 AI 流量，追蹤品牌在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overview 等新搜尋生態中的曝光與引用狀態。
當企業能讓內容、技術與數據協作，AI SEO 就不再只是優化，而是一場理解力工程。它讓品牌從「被搜尋」走向「被理解」，並在新的資訊架構裡，成為可信賴、可引用的知識來源。
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撰文：Sharon Su, Rowan Hsu
採訪來源：SEO 專家 Harper Yeh（完整訪談收錄於《雪倫拍拍》EP26）
FAQ：關於 AI SEO，你可能想問的事
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傳統 SEO 的目標是讓搜尋引擎「看見」網站，著重在關鍵字、外部連結與網站速度。AI SEO 的重點則在於讓大型語言模型（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity）「理解」網站內容與脈絡，進而被引用為答案來源。
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因為使用者搜尋行為正在轉變。當人們改為「對 AI 提問」而非「輸入關鍵字」，品牌若無法被 AI 理解，就無法出現在新型搜尋結果中。AI SEO 幫助企業確保內容能被 AI 正確解析、引用，維持品牌在新搜尋生態中的可見度。
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不會取代，而是延伸。AI 仍依賴網站的結構化資料、meta 標籤與速度等基本 SEO 要素。傳統 SEO 是基礎，AI SEO 是在這個基礎上建立「語義理解」與「知識結構」的延伸層。
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可從三個面向著手：
內容策略：以「場景」為單位組織知識，而非單篇主題文章。
技術層面：確保網站具備完整的結構化資料（schema、alt、meta 標籤等）。
數據追蹤：在 GA4 中新增 AI 流量來源，觀察哪些內容被 AI 摘要或引用。
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除了自然流量（Organic Traffic），應加入 AI Search Traffic 指標，例如來自 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 的引用來源。觀察哪些頁面被 AI 摘要，是評估品牌「被理解程度」的新方法。
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特別適合重視內容深度與長期信任累積的企業，例如 SaaS、B2B、媒體或教育品牌。這些品牌的知識結構明確、內容具專業性，更有機會被 AI 選為可靠的答案來源。
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需要。AI 對內容的判斷不只看文字品質，更重視語義關聯與資料一致性。即使內容優秀，若標記缺乏、連結結構混亂，仍可能「被看見但不被理解」。
